يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات

في مقال سابق، ألقينا نظرة على الفروقات الأساسية بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري. وعرفنا أنه بينما يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات بسرعة ودقة، وميكنة المهام، والتعرف على الأنماط بسرعة لا يمكن للبشر الوصول إليها، فإن الذكاء الاصطناعي لا يوجد لديه المميزات أو الصفات مثل الحدس والذكاء العاطفي والقدرة على التكيف التي تميز الذكاء البشري. ومن هذه الملاحظات توصلنا إلى أن قوة الذكاء الاصطناعي تكمن في تكامله مع القدرات البشرية، وليس في استبدالها. بمعنى أن الفائدة الأكبر للذكاء الاصطناعي تظهر عندما نحاول أن نستخدمه كأداة للتعاون لا كمنافس. هذا التعاون بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري يمكن أن يحقق نتائج مذهلة، إذا عرفنا كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي بفعالية.

لكي نصل إلى تلك النقطة، يجب أن نتبنى عقلية أساسية قبل البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي. تتلخص هذه العقلية في التفكير في الذكاء الاصطناعي كمتدرب جديد، مثل خريج حديث لديه إمكانيات هائلة. تخيل خريجاً متحمساً للتعلم لكنه يحتاج إلى توجيه لكي تتمكن من الاستفادة من إمكانياته في العمل. 

بالمثل، فإن الذكاء الاصطناعي كأداة، هي لا تعرف تفضيلاتك المحددة أو احتياجاتك أو النتائج التي تسعى إليها بشكل تلقائي. الذكاء الاصطناعي أداة قادرة على أن تتعلم وتتحسن بناءً على توجيهاتك أنت. 

تماماً مثلما نقوم بتعليم خريج جديد كيفية أداء مهمة واتخاذ القرارات في العمل، فإن تدريب الذكاء الاصطناعي يتطلب الصبر، توفير تعليمات واضحة، واعطاء تعليقات على النتائج أو ال feedback طول الوقت ليتمكن الذكاء الاصطناعي من تعديل أداؤه بناءاً عليها. قد يبدو هذا الأسلوب غير مألوف، ولكنه يمكن الذكاء الاصطناعي من أن يصبح مساعداً فعالاً للغاية في حياتك الشخصية والمهنية.

في هذا المقال، سنتعمق أكثر في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي كمتدرب، وكيف يمكننا الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي في مختلف الجوانب لتحسين أعمالنا. سنستعرض أساسيات العمل مع الذكاء الاصطناعي وما يمكن توقعه. 

بنهاية هذا المقال، سيكون لديك خارطة طريق لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى مساعد فعال تم تدريبه جيداً بحيث يصبح جاهز لدعمك في رحلتك وتحقيق رؤيتك.

تدريب الذكاء الاصطناعي على تنفيذ مهامك

تدريب الذكاء الاصطناعي على أداء مهام محددة يتطلب وضوحاً، صبراً، وتعديلاً مستمراً. باتباع الأسلوب الصحيح، سوف تتمكن من تشكيل الذكاء الاصطناعي ليصبح أداة قيمة تنفذ المهام بالطريقة التي تريدها تماماً. هذه هي الخطوات التي توصلت إليها كدليل عام للوصول إلى نتائج ملموسة:

1. حدد هدفك وتوقعاتك

قبل أن تبدأ عملية التدريب، من الضروري أن يكون لديك فكرة واضحة عن ما تريد من الذكاء الاصطناعي أن يحققه. تحديد هدفك ووضع توقعات محددة هو أساس أي رحلة تدريب ناجحة. اسأل نفسك: ما هو الهدف النهائي من هذا التدريب؟ ما نوع المخرجات التي أبحث عنها؟

على سبيل المثال، إذا كان هدفك أن يكتب الذكاء الاصطناعي مقالات في مجال معين أو لعلامة تجارية محددة، يجب أن تتضمن أهدافك جوانب مثل النبرة، الأسلوب، والبنية التي تريدها لهذه المقالات. إذا كنت تريد أداة ذكاء اصطناعي لإنشاء الرسومات والتصاميم، قم بتحديد عناصر مثل نوع الرسومات، لوحة الألوان، والجماليات العامة التي تستهدفها. مع وجود أهداف واضحة، يصبح من الأسهل وضع خطة تدريبية توجه الذكاء الاصطناعي نحو النتائج المطلوبة.

فكر في الأمر مثل تخطيط مشروع؛ بدون نقطة نهاية واضحة، ستجد صعوبة في قياس النجاح. وتذكر، كلما كنت أكثر تحديداً، كان الذكاء الاصطناعي أفضل في الوصول إلى أقرب درجة من الدقة في مخرجاته من احتياجاتك.

2. قدم تعليمات واضحة وتعليقات مستمرة على النتائج 

تماماً مثل تدريب خريج جديد يدخل سوق العمل لأول مرة، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تعليمات واضحة ومحددة لفهم ما يجب عليه القيام به وتنفيذ المهام بشكل صحيح ودقيق. كلما كنت واضحاً في تعليماتك، كان الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر دقة في التكيف مع متطلباتك.

على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي لصناعة محتوى، ابدأ بتقديم تعليمات محددة حول الشكل والنبرة. على سبيل المثال، يمكنك أن تخبر الذكاء الاصطناعي: “اكتب بنبرة تعليمية وحوارية تناسب رواد الأعمال”، أو “استخدم جمل قصيرة ومؤثرة مع نقاط واضحة”. ثم اختبر بعض التعليمات المستوحاة من أمثلة عبر الإنترنت، وقم بتحليل المخرجات. من خلال تجربة أساليب مختلفة، ستتعلم النمط التعليمي الأفضل لاحتياجاتك.

التعليقات على النتائج او ال feedback هي الجزء الأكثر أهمية في تدريب الذكاء الاصطناعي. مع كل تكرار، أخبر الذكاء الاصطناعي بما يفعل وما لا يفعل. هل النبرة رسمية للغاية؟ عدل تعليماتك لجعلها أكثر وداً. هل هناك جزء  مهم مفقود؟ قم بتوضيح وتصحيح هذا الهيكل. في تدريب الذكاء الاصطناعي، يسمى هذا “الضبط الدقيق” أو fine-tuning.

هناك العديد من الأوامر او ال prompts الجاهزة على الانترنت بمكنها أن تساعدك على البدء، لكن ال feedback هو المفتاح الحقيقي لبناء قاعدة محددة من المعرفة والأسلوب وطريقة التصرف التي ستمكن الذكاء الاصطناعي من الوصول للمخرجات الأنسب لاحتياجاتك.

3. استخدم وسائل مثل هندسة الأوامر prompt engineering والضبط الدقيق fine-tuning

بمجرد أن تكون مرتاحاً مع تقديم التعليقات على النتائج feedback، يمكنك البدء باستخدام تقنيات مثل هندسة الأوامر prompt engineering والضبط الدقيق fine tuning، وهي تقنيات لا غنى عنها في تحسين أداء الذكاء الاصطناعي.

• هندسة الأوامر prompt engineering: هذه التقنية تتضمن صياغة الأوامر بطريقة تزيد من جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، إذا كنت تدرب الذكاء الاصطناعي لعمل حملة تسويقية على وسائل التواصل الاجتماعي، بدلاً من قول “اكتب خطة لحملة عن المنتج “، يمكنك أن تكون أكثر تحديداً: “اكتب  خطة لحملة تسويقية على LinkedIn بهدف زيادة وعي المتابعين من الفئة العمرية ٢٥-٤٠ عن المنتج ذو المواصفات كذا وكذا” تجربة صيغ مختلفة للتعليمات ستساعدك على التعرف على الأنماط التي تعطي أفضل النتائج.
• الضبط الدقيق fine tuning: هذه العملية تتضمن تحسين أداء الذكاء الاصطناعي تدريجياً عن طريق تعديل التعليمات بناءً على المخرجات كل مرة. فعلى سبيل المثال، إذا كنت غير راضٍ عن مخرجات الذكاء الاصطناعي، قم بمراجعة التعليمات لتوضيح النقاط الناقصة. كرر هذه العملية حتى يصبح الذكاء الاصطناعي قادراً على إنتاج مخرجات مرضية باستمرار. هذه الحلقة من “التعليم والتعديل” تشبه تعليم مهارة جديدة لموظف؛ مع كل دورة، يتحسن فهمه لما هو متوقع.

المفتاح هنا هو الصبر والاستمرارية. تدريب الذكاء الاصطناعي يستغرق وقتاً، وستكون هناك لحظات يفشل فيها في تحقيق المطلوب. لا تدع الإحباط يمنعك من الاستمرار. استمر في التجريب والتحسين، ومع كل تكرار، تقترب من الحصول على ذكاء اصطناعي مدرب جيداً يوفر الوقت والجهد على المدى الطويل. 

على سبيل المثال، تمكن فريقنا، بعد عام تقريباً من التدريب المستمر والتعديلات، من استخدام الذكاء الاصطناعي كعضو كامل في الفريق. أصبح لدينا نماذج ذكاء اصطناعي models يقومون بدور المساعد في كتابة المحتوى سواء كان ذلك للكتب أو وسائل التواصل الاجتماعي أو المقالات. كما أننا استطعنا صناعة محتوى فيديو وصوتي مطابق تماماً لصوتي وشكلي!

4. مراعاة الجوانب الأخلاقية في تدريب الذكاء الاصطناعي

أثناء إعداد الذكاء الاصطناعي لأداء المهام وفق احتياجاتك، من المهم أن تكون واعياً للجوانب الأخلاقية. بعض النقاط الأساسية التي يجب أخذها في الاعتبار تتضمن:

ضمان العدالة في التمثيل والحياد في البيانات: يتعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات التي يتم تدريبه عليها، وإذا كانت هذه البيانات متحيزة، فإن مخرجات الذكاء الاصطناعي ستعكس ذلك التحيز. على سبيل المثال، إذا كنت تدرب الذكاء الاصطناعي على تقديم توصيات توظيف، تأكد من أن البيانات المستخدمة ليست متحيزة نحو فئات ديموغرافية محددة. استخدم مجموعات بيانات متنوعة لإنشاء نموذج عادل ومتوازن.

• الإنتباه للتحيزات المحتملة في مخرجات الذكاء الاصطناعي: حتى مع أفضل التدريبات، قد ينتج الذكاء الاصطناعي مخرجات تعكس تحيزات غير مقصودة. إذا لاحظت أنماطاً متحيزة أو غير مناسبة، اتخذ خطوات لضبط عملية التعلم والاوامر لضمان أن تكون المخرجات أكثر عدلاً وتوازناً.
• مواكبة التطورات السريعة: تتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي بمعدلات مذهلة. البقاء على اطلاع بأحدث القدرات والخدمات المقدمة من مطوري الذكاء الاصطناعي سيساعدك على إيجاد أفضل الحلول لاحتياجاتك. ما قد لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله اليوم، قد يتمكن من فعله غداً.

تدريب الذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتباع قواعد؛ إنه يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة تحقق الفائدة للجميع. ضمان العدالة وتقليل التحيز في عملية التعلم للذكاء الاصطناعي لن يؤدي فقط إلى نتائج أفضل، بل سيساعد أيضاً في الحفاظ على الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.

تذكر: 

عملية تدريب الذكاء الاصطناعي لا تتم خلال فترة قصيرة إلا بتوافر كم مناسب من البيانات يكفي لتعليم الذكاء الاصطناعي ما نريد تعليمه، لذلك علينا اعتبارها في معظم الحالات استثمار في الوقت والجهد ستظهر نتائجه على المدى الطويل. عند تدريبه بشكل فعال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعامل مع المهام بشكل مستقل، مما يوفر الوقت، يقلل التكاليف، ويتيح لك التركيز على أهداف أكبر. 

مع وجود أهداف واضحة، وإرشادات منظمة، وتعليقات مستمرة على النتائج، ومسؤولية أخلاقية، يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي “متدرباً” لا يقدر بثمن يعيد تشكيل طريقة عملك.

تحويل عالمك باستخدام الذكاء الاصطناعي

للذكاء الاصطناعي القدرة على تحسين كل جانب من جوانب حياتنا العملية والشخصية تقريباً. عندما يتم التعامل معه بالعقلية الصحيحة والتدريب المناسب، يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي أداة لا غنى عنها حيث تقوي وتكمل القدرات البشرية. في هذا الجزء من المقال، سنلقي نظرة على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في فريقك، واستغلال نقاط قوته للنمو، وتولي دور قيادي في توجيه تأثيره داخل مؤسستك.

أحد أكثر الطرق فاعلية للعمل مع الذكاء الاصطناعي هو النظر إليه كعضو قيم في فريقك، يتمتع بنقاط قوة وحدود فريدة. فكر في الذكاء الاصطناعي كمساهم متخصص بدلاً من كونه بديلاً. قوته تكمن في معالجة كميات هائلة من البيانات، والتعرف على الأنماط، وميكنة المهام المتكررة، مما يتيح لأعضاء الفريق البشر التركيز على العمل الإبداعي والاستراتيجي.

على سبيل المثال، عند تكليف الذكاء الاصطناعي بمهمة تحليل بيانات العملاء أو ميكنة جذب العملاء المحتملين، فإنك تمنح فريقك الوقت للتفرغ لاتخاذ قرارات على مستوى عالٍ، ومشاريع إبداعية، والابتكار. هذا الاسلوب يسمح لكل عضو في الفريق، سواء كان بشرياً أو ذكاءً اصطناعياً، بالعمل في المجالات التي يبرع فيها. 

خلال تجربتي الخاصة مع فريقي، قام الذكاء الاصطناعي بأدوار جوهرية في توليد أفكار مبدئية للحملات التسويق، وعمل استراتيجيات تسويقية قائمة على البيانات، وحتى صياغة التقارير. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي، يمكنك جعله “عضواً منتجاً” وداعماً يمكّن مؤسستك من العمل بشكل أكثر كفاءة.